岗位职责：
1、数据仓库设计与开发：负责企业级数据仓库的系统设计、开发与运维工作；参与数据模型设计、数仓分层（如ODS、DWD、DWS、ADS）以及ETL流程的开发与优化；构建高效、可扩展的数据体系。
2、技术攻关与平台优化：主导或参与大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink、Hive等）应用的开发、性能监控与调优；研究和引入前沿技术，解决海量数据处理过程中的技术挑战。
3、跨部门协作与赋能：与业务部门、产品团队及其他技术团队紧密合作，理解业务需求并将其转化为技术方案；编写技术文档，提供技术支持和知识传递。
任职要求：
1、学历与专业：硕士研究生及以上学历，计算机科学、信息技术、软件工程、数学、统计学或相关专业。
2、工作经验：拥有3年及以上大数据实时/离线开发、数据仓库构建相关领域的工作经验。
技术技能：
1、精通SQL，熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）和非关系型数据库（如HBase、Redis、MongoDB等）。
2、熟练掌握Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等大数据生态组件及其调优。
3、深入理解数据仓库建模理论（如维度建模）、ETL开发流程和数据分层架构。
能力素质：
1、具备出色的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力；
2、对数据有敏锐的洞察力；
3、良好的沟通协调能力和团队合作精神；
4、工作积极主动，认真负责，能承受一定压力。
优先考虑：
1、具备大流量实时任务、大宽表、OLAP开发经验者
2、具备基于腾讯云、阿里云、华为云等云平台大数据集群开发经验。
3、具备车联网、互联网、金融或大型企业级数据项目背景或处理过日增TB级以上数据量项目背景者。