岗位职责 1、负责视觉搜索排序场景的算法优化工作，包括粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化； 2、利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模排序的转化效率； 3、利用NLP、CV等技术研究多模态大模型和生成式大模型在搜索广告中的探索与创新； 4、深入理解1688的业务特点、通过用户画像对B、C类、跨境人群进行差异化排序建模，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5、负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索排序中的探索与应用。 岗位要求 1、搜索/推荐/广告/机器学习相关背景，扎实的算法和数据结构基础，良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 2、对推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型； 3、关注行业前沿技术研究应用，对建设超大规模机器学习算法中具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识； 4、极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。
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