职位描述： 1、基于团队需求，制定机器视觉、智能缺陷检测等的深度学习算法研究和测试方案； 2、研发深度学习方法，解决基于图像或者视频的目标检测、分类、识别、分割等问题； 3、优化深度学习算法，实现移动端、低计算量深度学习模型开发； 职位要求： 1、硕士及以上学历，模式识别、图像处理、计算机视觉、计算机科学、数学、运筹优化等相关专业； 2、熟悉常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟练掌握CNN、RNN、Transformer等算法原理； 3、熟练掌握Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力，熟练掌握Linux下的开发，C++熟练掌握优先； 4、有目标检测或者图像分割相关的经验，熟悉Yolo、SSD，UNET等模型； 5、思维活跃，能快速学习新知识，对算法研发和优化富有热情，有大规模图像识别与理解系统开发经验者优先考虑； 6、有基于嵌入式平台GPU开发深度学习模型经验，和使用CUDA进行算法加速经验者优先； 7、具备良好的团队合作能力和沟通能力，推动项目进展。
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人工智能与数字经济广东省实验室（广州）