岗位职责 1、对菜鸟物流生态数据进行挖掘和分析，通过对复杂业务或系统问题进行抽象建模； 2、基于菜鸟丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法； 3、工作内容包括但不仅限于：文本分类、文本挖掘与推理、运筹优化、机器学习、仿真系统、产品落地等 4、机器学习、自然语言处理、运筹优化、数据挖掘、统计等相关专业优先，硕士或博士学历优先； 5、5年以上的研发经验，熟悉并掌握常用的机器学习模型、深度学习以及数据分析等技术； 6、熟练掌握java/python/R等编程语言，精通Hadoop, spark, Hive等大数据处理工具； 7、能够针对实际系统中的复杂问题进行调研、分析和抽象建模，能够灵活运用算法技术解决实际系统中的问题，对未来技术架构具有前瞻性和规划能力； 8、有激情，有强烈的责任心和团队合作精神，良好的沟通能力 有以下经验者优先考虑 1、有Caffe/TensorFlow/Keras等深度学习开源框架使用经验者优先； 2、有供应链优化，定价，金融工程等相关经验者优先； 3、有顶级会议/期刊paper发表者优先； 4、英语流利者优先考虑
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