岗位职责： 1、从各种数据源中提取数据，清洗和转换数据以确保数据的一致性和质量； 2、负责将数据存储到适当的数据仓库或数据库中，维护和管理数据存储系统，确保数据的安全性和可靠性； 3、开发和维护数据处理流程，使用大数据处理工具（如Hadoop、Spark等）进行数据分析，提供有价值的见解； 4、设计和实现ETL（提取、转换、加载）流程，将原始数据转换为可用于分析和报告的格式； 5、维护数据仓库的性能和稳定性，监控数据仓库的健康状况，并及时解决问题； 6、确保数据的安全性，遵守数据隐私法规和合规性要求，保护敏感信息； 7、创建数据可视化报告，以便业务团队能够理解数据并做出决策； 8、提供技术支持，解决数据相关的问题，协助其他团队成员利用数据； 9、记录数据处理流程和数据结构，编写文档以支持数据开发项目。 任职要求： 1、计算机科学、数据科学、信息技术或相关领域的本科学位； 2、要求1年以上相关工作经验，包括数据提取、清洗、数据处理和分析； 3、熟练掌握编程语言，如Java、Python、Scala等，能够编写和维护数据处理脚本； 4、有1年以上的大数据技术知识和经验，包括Hadoop、Spark、Hive、Kafka等的使用； 5、了解关系型数据库和NoSQL数据库，具备SQL查询和数据建模能力； 6、熟悉数据仓库架构和设计，如数据仓库星型模型和雪花模型； 7、有经验使用ETL工具，如Apache Nifi、Talend、或其他类似工具； 8、熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等； 9、良好的沟通和团队合作能力，能够与非技术人员合作，解释数据和报告； 10、具备解决问题的能力，能够快速识别和解决数据处理和数据质量问题； 11、愿意不断学习新的数据技术和工具，跟随行业发展。
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大数据开发工程师（数据治理）南宁NaN数据分析师6-10k12薪
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