【岗位职责】 制定数据治理策略：根据公司战略目标，设计并实施全面的数据治理框架，包括数据质量、数据安全、数据生命周期管理等，确保汽车相关数据的准确性、完整性和合规性。 优化数据架构：评估现有数据架构，提出改进建议，优化数据存储、处理和分析流程，提升数据处理效率和价值提取能力。 数据质量管理：建立数据质量监控体系，定期进行数据质量审计，识别并解决数据质量问题，确保数据的可靠性和可用性。 数据安全管理：制定并执行数据安全政策，保护敏感数据免受未经授权访问或泄露，确保符合GDPR、CCPA等国际数据隐私法规要求。 促进数据文化：通过培训、研讨会等方式，提高全公司对数据重要性的认识，推动数据驱动的决策制定文化。 跨部门协作：与产品、研发、市场等部门紧密合作，理解业务需求，提供数据支持，促进数据在各业务场景中的有效应用。 技术研究与创新：持续关注汽车行业及数据治理领域的最新趋势和技术，探索和引入创新的数据治理工具和方法。 【任职要求】 教育背景：计算机科学、信息管理、统计学或相关领域本科及以上学历。 工作经验：至少10年以上数据治理或相关领域工作经验，有汽车制造业或车联网行业经验者优先。 专业技能：深入理解数据治理理论与实践，熟悉数据模型设计、数据质量控制、元数据管理等；具备SQL、NoSQL数据库及大数据处理技术（如Hadoop、Spark）的实践经验。 项目管理：优秀的项目管理能力，能够独立或带领团队完成复杂的数据治理项目。 沟通协调：出色的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与不同背景的团队成员合作。 学习与创新：持续学习的态度，对新技术保持好奇心，能够灵活应对快速变化的技术环境。 语言能力：流利的英语或中文沟通能力，能够阅读和撰写专业文档。
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