岗位职责
1. 开发和维护数据采集和抽取流程，从不同数据源（如数据库、日志文件、API等）中提取数据。
2. 清洗和处理原始数据，解决数据质量问题，包括去重、处理缺失值、异常值检测等。
3. 编写ETL脚本和作业，确保数据的实时或批处理导入。
4. 参与数据仓库的设计和建模，确保数据仓库能够满足分析需求。
5. 参与实时计算的业务功能开发，确保数据数据中台能够满足实时分析需求。
6. 对大数据处理框架（如Apache Spark、Hadoop、Flink等）的各组件进行性能监控和分析，并提供优化建议。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业。
2. 熟练使用Java、Scala、Python等开发语言，熟练使用IDEA开发环境进行业务功能开发。
3. 熟悉业界常见的数据平台、产品和工具，如Hadoop、阿里Max Compute、腾讯TBDS、华为云等，并熟悉开源大数据平台核心组件的工作原理。熟练使用HDFS、Hive、HBase、ES、Redis、Flume、Sqoop、Spark、Flink、Kafka等开源组件。
4. 熟悉事务型数据库(如Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等)和分析型数据库(如Greenplum、TeraData等)，具有丰富的SQL语言开发经验和数据库调优经验。
5. 熟悉常见的ETL工具，如Informatica、Kettle、DolphinScheduler、Azkaban、Oozie等。
6. 良好的沟通能力、表达能力和文档编写能力。
7. 良好的抗压能力和团队协作能力。
8. 参与过电网、电力等能源行业的数据加工和开发者优先。
9. 参与过电力及能源行业指标开发、标签模型设计优先。
10. 根据项目地点，可适应出差要求。
中数睿智依托一批数据领域的国内顶级专家，依托十多年行业技术经验积累，基于自研的底层核心技术，围绕着企业级数据资产的构建及数智化使能，提供核心产品和解决方案。以支撑能源、通信、交通等关键信息基础设施领域大型客户构建集团化数字资产地图，加快客户的数字化转型和国产化替代进程。