岗位职责：
1、对海量数据进行清洗、融合，保证数据的质量和规范；
2、沟通、提炼业务需求，负责业务数仓/集市的建设，以及数据模型设计和研发，实现高质量的数据互通共享；
3、对海量数据进行统计分析，评估产品效果，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持；
4、和业务紧密合作，推动数据产品与服务的迭代、优化和创新。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计、金融等相关专业的本科或以上学历，从事数据研发至少3年以上，具备海量数据的模型设计与ETL经验；
2、熟悉数据仓库领域知识，包括但不局限于：数据质量、元数据管理、主数据管理、数据开发测试工具与方法；
3、掌握Oracle、Teradata、DB2、Postgresql、Mysql等至少一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
4、熟练Hive/Hadoop上的编程开发，有基于Hadoop/Hive/HBase等分布式系统的大数据开发经验；
5、掌握一门或多门语言，不限于java/python/scala等，熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
6、良好的沟通表达能力、产品化思维和自我驱动力。