岗位职责：
1.图像质量增强，图像分割、配准、融合及显示算法开发
2.算法计算效率改进，例如基于GP/NPU平台的算法加速实现
3.协助软件开发和测试工程师实现图像算法的代码集成及测试、完善
4.协助解决系统应用工作流，图像质量相关问题
任职要求：
1.重点院校硕士及以上学历，计算机科学与技术，模式识别，生物医学工程，信号与信息处理，软件工程相关专业 3年以上经验
2.熟练掌握基本的数字图像处理、数字信号处理概念及方法
3.熟悉医学图像增强、分割、配准、融合、重建、显示中的至少一类算法和技术
4.掌握C/C++编程语言，熟悉opencv，YOLO等算法库，能够熟练使用Matlab或python等工具进行算法设计与验证
5.熟悉通用计算型GPU/NPU架构以及RK开发平台者优先
6.熟悉AI图像算法技术，精通AI图像算法构建和优化
7.熟悉tensorflow、pytorch、mxnet等深度学习框架
8.熟悉医学图像分割、配准、融合、重建、显示相关算法者优先，有眼科设备图像算法经验优先