工作职责:
1、负责大数据场景下的数据挖掘工作；
2、通过机器学习技术/工具，提高算法业务场景（APS、行为分析、目标检测）的性能；
3、把握nlp/cv/运筹分析领域的的前沿技术，并在团队内部进行技术分享；
4、解决人工智能系统中碰到的算法问题，比如构建新的算法及相关框架；
5、掌握运筹学知识，解决工厂排产排程问题。
任职资格:
1、计算机科学、统计学、数学、人工智能等相关专业；
2、具备算法、深度学习等方向的研究背景优先；
3、了解各类统计机器学习模型（如分类、回归、聚类）、集成学习模型及工具（如智能推荐系统等）、深度学习模型（如CNN/RNN/LSTM算法等）；
4、熟悉python等编程语言、掌握tensorflow/pytorch等深度学习框架、集群挖掘工具如spark ml等；
5、具有APS、运筹规划项目、大数据开发经历者优先。