算法岗位JD：

总体描述：基于大规模用户出行数据（文本、轨迹和图像数据）进行分析建模，运用NLP、机器学习、深度学习等AI算法，改善地图数据质量（POI、道路）提升用户的出行体验。

- 负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线

-负责地理领域知识图谱的核心算法研发，利用实体抽取、实体链接、关系抽取、知识挖掘等技术构建地理信息内容的知识库，并运用到实际业务中

- 探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地

职位要求

- 熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验；

- 熟练掌握常用的机器学习算法，包括但不限于LR，SVM，Decision Tree，GBDT等；

- 熟练掌握常用的机器学习优化理论，包括牛顿法，共轭梯度法，SGD，LBFGS等；

- 掌握深度学习技术，包括但不限于CNN，RNN，LSTM，迁移学习，强化学习等;

- 熟练掌握C\C++、Java、Python、R等至少2种编程语言，熟练掌握其相关框架、类库及底层技术；

- 精通至少一种大规模数据开发工具，包括但不限于MR、HIVE、PIG、Hbase 、Spark等；

- 具备深厚的运筹学、统计学、数理统计、概率论等数学理论功底优先
- 熟悉神经网络、时间序列建模、迁移学习、模式识别、图算法等技术者；

- 较强的学习能力、解决问题及技术攻关能力；
- 较强的沟通能力和团队合作能力；

2014年2月，阿里巴巴宣布全资收购高德；高德现在隶属于阿里巴巴移动事业群；在移动互联网领域，“高德地图”和“高德导航”两款移动客户端应用全面覆盖iOS、Android、WindowsPhone三大主流操作系统。“高德地图”为苹果公司提供在华地图服务，并与新浪微博合作，共同打造“地图社交平台”。“高德导航”则是苹果应用商店第一款中、英文导航软件，连续三年荣登苹果应用商店导航类榜首。Android版“高德导航”应用在三星、小米、联想、酷派、华为、中兴、步步高等国内外知名手机品牌内预装。在汽车应用领域，高德为奥迪、大众、宝马、奔驰、通用等国际著名汽车厂商提供优质的地图数据、导航软件和车联网服务。此外，高德还为行业及企业用户在车辆监控、资产管理和物流配送等方面提供基于位置服务的解决方案。高德秉承“开放、包容、合作、创新”的企业文化，以“知你所在，寻你所需，让移动生活尽在掌握”为企业使命，努力为广大用户打造完美的出行体验。