岗位职责：
1. 基于海量业务数据进行用户数据建模，包括但不限于用户画像，用户启动预估、LTV预估和流失预警模型等
2. 基于海量短视频数据进行优质内容和优质达人挖掘，并对低质、作弊内容及达人进行识别打击
3. 基于全部业务数据进行时间序列预测，包括但不限于DAU预估、时长等消费指标预估，智能检测指标异常
4. 联动产品和运营，分析业务数据，提供可靠的大数据分析建模方案，提升产品体验和业务指标
岗位要求：
1. 3年以上数据挖掘相关经验；计算机、数学相关专业本科以上学历，博士优先
2. 熟悉常用的数据挖掘算法，对深度学习有相关实践经验优先
3. 良好的数据意识，能结合产品通过数据分析发现有价值信息
4. 熟练掌握Hadoop/Spark等大数据分布式平台；熟悉Tensorflow、pytorch等至少一种深度学习框架
5. 有国际顶级会议论文者优先，包括但不限于NIPS、ICML、ACL、CVPR、KDD等；有国内外机器学习竞赛top3经历者优先 6. 良好的团队合作精神，对技术有激情
腾讯以技术丰富互联网用户的生活。
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通过高效广告平台，协助品牌和市场营销者触达数以亿计的中国消费者。
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我们大力投资于人才队伍和推动科技创新，积极参与互联网行业协同发展。
腾讯于 1998 年11月在中国深圳成立，2004 年6月在香港联合交易所主板上市。