团队介绍
阿里健康营销算法团队，负责公司医药电商全线产品的营销、用户增长、权益、导购算法工作。我们的工作涉及OAIPL全链路用户生命周期的
效果优化，从精准定向机会人群，到潜客挖掘、再到老客复购和回流，通过使用机器学习/深度学习/强化学习/因果推断等技术优化来提升天猫好药、阿里健康大自营、海外旗舰店等业务的GMV、ROI增长，
赋能整个医药电商的业务大盘增长。
在这里你能：
1、不仅可以钻研机器学习算法在电商推荐的改进和优化，还能深入探索强化学习在权益分发、因果推断在整合营销/链路营销方面等前沿技术的探索。
2、通过对产品和业务的深度理解和思考，反向推动业务落地，让算法有机会驱动业务发展。
3、通过深度结合业务和算法，个人成长得到全方面的发展，不仅是在算法专业领域，还包含对场景和健康产品的深刻理解
营销/用户增长/电商推荐 算法工程师
职位描述
1、负责阿里健康旗下多个场景的电商推荐算法优化工作，包括但不限于天猫医药馆会场、自营店商品推荐、营销活动算法优化等。
2、负责医疗健康领域的用户理解，为多个业务场景提供用户画像和画像周边的服务落地，包括但不限于 电商导购后链路提效、因果推断uplift Model在渠道触达方面的工作。
3、在潜客挖掘、老客复购等营销领域等业务场景通过大规模机器学习/深度学习技术，进行模型的持续优化和效果提升。
4、在权益算法方面通过探索多智能体强化学习技术 在优惠券和红包分层触达用户，整体提升医药电商的转化效果
职位要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上互联网行业研发，有海量数据挖掘经验。
2、熟悉机器学习相关算法，对传统机器学习和深度学习的知识都有系统性的掌握和丰富的实践经验。
3、扎实的算法和数据结构基础，至少熟练使用C++/Java/python其中一种编程语言。
4、认真、细致，喜欢分析和研究数据，对数据有较好的理解和分析能力，能从海量数据中挖掘分析出对业务和算法有价值的结论。
5、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
Base地：北京，杭州。