你将承担在搜索或推荐领域的算法研究工作。

推荐领域：

1. 在大规模数据基础上，分析与理解用户行为，进行个性化推荐；

2. 从商品和用户数据中提取各种标签，使用标签优化推荐；

3. 开发各种i2i的商品推荐召回模型；

4. 迭代优化ctr/cvr等排序模型；

5. 跟踪最新最热的机器学习算法理论进展，并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。

或搜索领域：

1. 负责全网搜索商品/内容排序、Query理解（分词实体、意图识别）、内容搜索方向的大规模分布式机器学习算法的各类模型研发和效果优化；

2. 深入搜索用户行为分析，结合平台业务特点进行定制化算法模型研发，提升搜索算法效果；

3. 承担团队机器学习/深度学习算法平台的建设，提升整体算法团队的深度和效率；

4. 带领团队并能从算法角度规划未来的搜索方向（算法专家）；

岗位要求

1. 算法理论扎实，熟悉机器学习相关原理；

2. 一定的算法经验，包括但不限于：推荐/搜索/NLP/广告等；

3. 具有较强的编程能力，熟练使用java/c++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言，熟悉Hadoop，Spark，Hive等工具；

4. 有实际deeplearning经验优先。

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