图像算法工程师

岗位职责:

1.解决实际问题:针对电力方向实际业务需求,提供有效的技术解决方案。与产品团队和业务团队紧密合作,理解用户需求,为产品提供具有竞争力的算法产品;

2.图像数据处理:处理和分析大规模图像数据,确保数据的质量和可用性。应用图像处理技术进行预处理,使其适用于深度学习模型的训练;

3.深度学习模型开发:设计、实现和优化深度学习模型,使用各种深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。负责模型的训练、调试、验证,并确保模型在不同数据集上的泛化性能;

4.算法研发与优化:负责计算机视觉领域的算法研发与优化,包括目标检测、图像分割、图像匹配等方面的算法设计。通过深入研究相关领域的前沿技术,提高系统性能和精度;

5.模型部署与优化:将研发的模型部署到生产环境中,并优化模型的性能,确保在实际应用中能够高效运行。与工程团队合作,实现模型的端到端集成;

6.跟踪技术趋势:持续关注相关领域的最新研究和技术趋势,及时调整团队的研发方向,保持团队在行业内的领先地位;

7.团队协作:与团队成员协同工作,分享知识,解决技术问题。参与项目讨论和决策,确保团队目标的达成。

任职要求:

1.学历背景:硕士学历;计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业;

2.专业技能:具备深厚的计算机视觉算法理论知识,熟练掌握深度学习算法,熟悉常用深度学习框架。熟悉图像处理技术,具备扎实的数学基础;

3.工程经验:在相关领域有1年以上的实际工作经验,有成功实施计算机视觉项目的经验,能够独立完成项目中的算法设计和实现;

4.沟通能力:良好的团队协作和沟通能力,能够清晰地表达自己的观点,有效地与不同背景的团队成员合作;

5.解决问题能力:能够独立思考和解决问题,对挑战充满激情,有良好的问题分析和解决能力;

6.编程能力:精通至少一种编程语言,如Python、C++等。具备良好的编程习惯和代码规范,能够快速实现复杂算法;

7.创新意识:对新技术有强烈的兴趣,具备良好的学习能力和创新意识,能够不断提升自己和团队的技术水平。

公司地点:合肥中科大先进技术研究院1号嵌入式研发楼

公司简介:

职位发布者:杨洁

合肥中科类脑智能技术有限公司

融资阶段:不需要融资

公司规模:100~499人

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