职责描述：
1、基于企业大数据、利用机器学习及深度学习方法对数据完成分类、回归、聚类、降维等任务；
2、跟踪数据分析、数据挖掘方向前沿技术、进行新技术预研和引入；
3、相关技术文档、用户手册的编写；
任职要求：
1、热爱技术、有好奇心；
2、良好的英文阅读能力、结构化思维能力、特征工程基础、参与过大型数据分析及数据挖掘项目；
3、扎实的机器学习、深度学习理论及应用知识；掌握逻辑回归、SVM、Random forest、XGboost、LSTM、Transformer、等算法理论及应用；
4、熟练使用Pandas、Sklearn机器学习工具包；
5、熟练掌握SQL语言、至少掌握Python或R语言的一种；
以下技能为加分项:
0、熟悉探地雷达数据、能对时序数据进行分析和挖掘；
1、熟悉大数据Hadoop技术栈、有Spark大数据开发经验；
2、熟悉Docker、K8s、Web后端编程；