工作职责
1、 数据ETL与清洗： 负责构建、优化数据采集、转化、加载和清洗工作、利用先进的数据处理工具为业务决策提供强有力的底层数据支撑；
2、 数据分析与报告： 进行深度数据分析、包括异常检测和趋势分析、定期制作周报和月报、要求展现高水平的数据可视化技能；
3、 业务洞察与支持： 深入理解并分析业务问题、为产品优化和业务策略提供数据支持、帮助业务部门基于数据做出精准决策；
4、 跨部门合作： 与业务团队紧密合作、共同建立有效的数据指标和用户标签体系、推动关键业务指标的实现；
专业要求
1、 3年以上相关工作经验、具备数据分析、大数据处理或相关领域工作经验者优先；
2、 具备强烈的数据敏感度和扎实的逻辑思维能力、对大数据基础知识和数据处理方法有深入了解；
3、 精通Python、SQL等数据分析工具、熟悉数据仓库概念者优先；熟练使用Python进行数据处理和分析、包括numpy、pandas、matplotlib、sklearn等库；
4、 掌握常见的机器学习算法、如线性回归、随机森林、XGBoost等、并能灵活运用于实际问题；
5、 熟练掌握Hadoop及相关技术、如HDFS、YARN、MapReduce、以及Spark、Hive等工具；