工作职责：
1、 负责大规模模型的训练和微调工作，通过技术手段提升模型的回答质量和鲁棒性，专注于解决文博领域的挑战性问题；
2、 负责深度学习模型的性能优化与高效部署，确保模型推理过程的高效性；
3、 深入研究深度学习领域的前沿技术动态，积极掌握并应用最新科研成果，以转化为企业竞争力的实用新算法。
任职资格：
1、 计算机科学、数学或相关领域的硕士及以上学位；
2、 拥有在大规模模型训练、质量优化及性能提升方面的丰富实践经验，对当前主流的开源大模型（例如 LLaMA、ChatGLM、Baichuan 等）具有深入的理解与应用能力；
3、 具备深度学习模型部署和性能优化的实战经验，能够熟练运用 Onnx、TensorRT、vllm 等性能优化工具；
4、 精通至少一种深度学习框架，如 Tensorflow、PyTorch；
5、 具备优秀的编程能力，能够熟练使用 Python、C/C++等编程语言；
6、 具有出色的问题分析和解决能力，良好的团队合作精神和交流能力，以及高度的自我驱动力；
7、 能够熟练阅读和理解国际科研文献，具有较强的文献撰写能力；
8、 在人工智能领域发表过高水平的论文、拥有专利或在国内外高水平竞赛中获奖者将优先考虑。