职位描述：
1、深入研究物流调度、路径规划、动态定价等领域的算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化；
2、基于海量数据、真实需求和痛点，使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化物流领域活动的成本和效率；
3、基于海量用户行为数据，建立、评估、持续优化数据模型，包括但不限于：智能订货、用户偏好预测、用户画像构建等等，产出用户标签。
4、参与交通大脑、交通仿真等平台顶层规划、架构设计；
5、负责交通大脑地图服务相关重要算法模块研究（路径规划、行程时间预测、POI搜索、GPS轨迹、定位算法等）
任职要求：
1、应用数学、运筹学、计算机、交通工程、自动化控制等专业硕士以上；
2、3年以上运筹相关工作经验，熟悉运筹优化领域的主要理论工具和常用的解决方法；熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法；熟悉LP、DP、MIP
3、具备运筹学、决策过程优化算法等相关开发经验；
4、具备机器学习相关工作经验优先考虑；
5、熟悉以上算法的编程实现及性能调优；
6、熟悉Java/Python/Scala/C/C++中至少一种编程语言；熟悉Hql、hadoop、hive、Spark等。