Avris是一家全球化的汽车数字化营销独角兽中国企业，为世界财富500强汽车整车企业（包含新能源与传统燃油车）提供战略咨询、互联网平台建设、运营策略等完整的全链路营销产品平台与业务場景创新，同时承担产业级国产化替代课题前瞻性科学研究。
Avris是华为云战略级联营生态合作伙伴。产品销售链接。https://marketplace、huaweicloud、com/contents/2ac5d70c-c0e2-41cc-a274-d13a9013c049#productid=OFFI862***********3808
已上架华为云SaaS产品部分:
- CDP / 用户数据平台：OneID服务、用户标签、用户分群、用户画像、群体画像等；
- NLC / 全链路线索管理与培育中心：线索识别、线索培育、线索下发、线索转化、战败线索管理及二次激活等；
- MSP / 运营策略平台：用户旅程、用户场景、策略创建、流程画布、策略监控、策略启停、触达方式、用户圈选、内容拉取等；
- TPM / 触点管理中心：触点添加、展示位管理、参数配置等；
- UOC / 运营中心：内容运营（用户全生命周期内容的管理，包含展示位内容配置、个性化内容推荐）、活动运营（多种活动形式支撑用户运营和线索运营，包含活动配置、活动分发）、任务运营（支撑用户成长和线索培育的任务管理，包含新手任务、日常任务管理）、线索中心（私域线索运营支撑，包含线索识别、线索分级、线索培育、线索下发）、奖励机制管理（整合奖励机制模式，包含积分管理、卡券管理）、KOC培育及运营等等；
- BRP / 品牌资源平台：素材库、内容创建、内容发布、内容审核、AI内容创建、UGC内容审核、内容配置管理、内容标签管理、车辆管理等；
- UEI / 用户体验互动平台：经销商、直营店管理、员工管理、车辆管理、客户管理、跟进管理、试驾管理、订单管理、审批管理、配置管理等；
- UGP / 用户成长中心：用户管理（支撑用户基础管理，包含用户列表）、等级管理（支撑用户成长路径，赋能用户培育，包含等级设置、成长值规则配置）、积分管理（包含积分查询、积分规则配置）、权益管理（权益管理支撑，包含权益查询、权益配置）等
请不要错过居住在大连，又可以与来自互联网一线大厂大咖同事在Avris大连研发实验室一起共事的机会；这里没有日语，英语等外包要求，没有内卷的繁杂体系与流程；只求互联网技术高手，如果您正在寻找这样的氛围或团队，欢迎加入我们。
本岗位为“正式员工”岗位，需要候选人长期稳定，互联网产品级开发（非外包、非驻场）。另：一年以上外包/人力派遣经历者不在考虑范围，请多多理解。
算法JD
职位描述：
1、参与智能推荐、消费行为预测、舆情评估、情感分析、用户共创、质量洞察等多个场景的算法模型的可行性分析、模型选型和建模工作；
2、利用机器学习，深度学习、NLP等技术，结合应用场景，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求，增强公司产品综合竞争力；
3、负责已上线模型及算法的维护调优工作，不断提升业务效果，结合行业应用场景需求进行算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等；
4、参与更多创新项目及场景的数据分析、建模选型工作，场景不限于数据要素、数据安全等场景；
5、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。
职位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业，相关工作经验不少于2年；
2、熟练掌握C/C++、Python、Golang、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力，熟悉 linux 开发环境；
3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项常用算法，包括但不限于LR,SVM,xgboost等，熟悉深度学习常见算法，包括但不限于CNN、LSTM、Transform、BERT和GPT等；
4、深入掌握机器学习和深度学习，至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用。
5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发；
6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。
7、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答相关技术有经验者优先；