岗位职责：
1、 搭建适用大模型的分布式训练框架和系统， 负责分词、词性分析、实体识别、新词发现等NLP研究工作；
2、 负责大模型增量预训练、高效微调、推理优化和效果评估，完成基于大模型的下游应用任务开发工作；
2、 探索NLP、CV等新技术在业务中的落地和创新，并迅速进行转化；
3、 追踪NLP/多模态等大模型前沿技术。
任职资格：
1、 计算机相关专业全日制统招本科及以上学历，本科3年以上，硕士1年以上相关工作经验；
2、 熟练掌握NLP基础理论和算法，有NLP相关行业经验，熟练掌握Transformer系列模型架构和原理；
3、 熟练掌握python编码语言，熟练使用pytorch、tensorflow、paddle等至少一种深度学习框架；
4、 熟悉使用deepspeed、megatron、colossal-ai等至少一种大模型分布式训练框架，了解langchain原理以及llama、chatglm等常见开源基座大模型。