任职要求：
1、计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历，博士优先；
2、3年以上算法开发和优化经验，有成功的项目经验和实际成果；
3、精通常见的机器学习和深度学习算法，熟悉模型训练、调优和评估方法；
4、熟练使用至少一种编程语言（如Python、Java、C++），并有良好的代码规范和编程能力；
5、熟悉常用的机器学习框架和库（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）；
6、熟悉大数据处理技术和工具（如Hadoop、Spark），有分布式计算经验；
7、具备优秀的数学和统计学基础，能独立完成算法设计和数据分析；
8、有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同角色的团队成员有效协作；
9、有较强的英文读写能力，能够阅读和理解英文技术文献。
加分项：
1、有推荐系统、自然语言处理、计算机视觉等领域的项目经验；
2、发表过高水平学术论文，或在知名技术会议上有报告经验；
3、参与过开源项目并有贡献记录；
4、有大型互联网公司或科技公司工作经验。
主要职责：
1、设计、实现和优化机器学习和数据挖掘算法，以支持公司的产品和业务需求；
2、处理和分析大规模数据集，提取有价值的信息和模式，为业务决策提供数据支持；
3、开发并部署高效的算法模型，持续改进算法的性能和精度；
4、参与系统架构设计和技术方案的制定，推动技术落地和项目实施；
5、与数据工程师、产品经理和其他团队成员紧密合作，推动跨部门合作项目的进展；
6、跟踪最新的学术研究和技术动态，将前沿技术应用于实际问题解决；
7、编写高质量的技术文档和论文，分享技术成果和最佳实践。