岗位职责：
1、研究和开发用于电磁信号处理的高效算法，包括但不限于滤波、检测、估计、分类和模式识别。
2、应用机器学习和深度学习方法对电磁信号进行特征提取、分析和分类；设计和实现大规模电磁信号处理模型，以及进行训练、验证和测试。
3、分析模型性能，识别瓶颈，提出并实施改进策略。
4、与数据科学家、软件工程师和领域专家紧密合作，以确保算法满足业务需求和性能要求。
5、撰写技术文档，包括设计规范、测试计划和用户手册。
6、跟踪最新的研究进展，在必要时将最新技术整合到现有的算法和系统中。
任职要求：
1、拥有电子工程、计算机科学、或相关领域的硕士或博士学位。
2、深入了解数字信号处理理论和技术，如FFT、数字滤波、小波变换及其他特征提取算法，具有实际电磁信号处理经验。
3、精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具有使用机器学习算法进行数据分析和模式识别的经验。
4、熟悉常用的信号处理和机器学习库（如Scipy、NumPy、scikit-learn等）。
5、具有良好的编程技能，精通至少一种编程语言（如Python、C++等）。
6、具备优秀的问题解决能力，能够独立进行研究和技术开发。
7、具有较强的团队合作精神和沟通能力。
加分项（选填，非必须）：
在国际期刊或会议上发表过相关领域的研究论文。