数据分析工程师

职责描述:

1. 负责维护和优化公司数据系统,保证数据收集的稳定性和可靠性;

2. 通过数据挖掘、数据分析等手段,发现并解决数据存在的问题,改进数据质量;

3. 协同团队实现数据采集和数据清洗等数据预处理任务;

4. 进行数据分析相关技术的开发和实现,包括数据挖掘、机器学习、深度学习等;

5. 使用BI工具生成数据可视化项目,例如数据分析报告、数据看板等;

6. 进行AI项目的开发和部署,使用GPT模型,NLP自然语言等进行项目落地;

7. 完成公司安排的其他任务。

任职要求:

1. 具备3年以上相关工作经验,硕士及以上学历,博士优先,优先考虑计算机科学、数学、统计学或相关专业,有海外留学经历或英语口语流利者优先;

2. 拥有Python/R编程技能,熟悉常用的数据分析和机器学习算法;

3. 熟悉BI工具,如Tableau、Power BI等;

4. 掌握NLP自然语言处理算法和GPT大模型,有相关项目经验者优先;

5. 具有数据统计和数据建模的能力,能够运用数据挖掘等技术,解决数据业务问题;

6. 较强的沟通和团队合作能力,能够与不同岗位的人合作;

7. 具备良好的英语阅读和写作能力,能够阅读并理解相关的科技文献和论文;

8. 较强的自我学习能力和持续学习新技术的意愿,能够结合公司场景进行实际落地开发,有责任心,工作投入感强。

公司地点:成都环球中心

公司简介:

普赛睿是一家国际化的前沿科技服务公司,主要为欧美国家的生物技术、化学技术、新药研发公司提供技术支持、互联网+、信息化、数字化开发服务。

普赛睿公司位于四川省成都市高新技术开发区,凭借自身团队的深厚行业背景和专业技术知识,在生物医药行业不断创新的大浪潮中取得了迅速发展。公司在全球化和信息技术快速发展的大趋势下,立足于生物医药行业,为全世界的生物技术、化学技术、新药研发、前沿科技企业提供全方位的技术支持和信息化开发服务。

职位发布者:赵梓辰

成都普赛睿生物医药科技有限公司

融资阶段:不需要融资

公司规模:100~499人

相似职位: