工作内容：

1、负责C端设备故障预警、健康评估、预警配件匹配等功能研究与建模；

2、负责C端产品的智能化算法研发，包括配件个性化推荐、用户兴趣偏好特征挖掘和建模、广告投放算法等工作，增加用户粘性和价值，提升应用效果；

任职要求：

1、数学、统计学、计算机等相关专业硕士及以上学历，2年以上研究或工作经验；

2、熟悉常用的机器学习算法，如 LR、GBDT、DL、GNN等；或者精通推荐领域算法，如CF，Embedding，Ranking等；

3、熟练应用算法平台之一，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等，熟悉Spark、Hive等大数据处理框架优先；

4、熟悉大规模数据挖掘、 分布式计算中一项或多项，有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先；

5、熟悉Linux，熟练掌握Java，C++，Python，Scala编程语言中的一种；

6、有较强的沟通能力，能够逻辑清晰地进行自我表达，团队合作意识强，与人沟通积极主动。

三一重工股份有限公司由三一集团投资创建于1994年。自成立以来公司取得了持续快速发展。目前，三一是全球装备制造业领先企业之一。

2003年7月3日，三一重工在上海A股上市（股票代码：600031）并于2005年6月10日成为股权分置改革成功并实现全流通的企业，被载入中国资本市场史册。2011年7月，三一重工以215.84亿美元的市值，入围FT全球500强。2012年，三一重工并购混凝土机械品牌德国普茨迈斯特，改变了行业竞争格局。

公司产品包括混凝土机械、挖掘机械、起重机械、桩工机械、筑路机械、建筑装配式预制结构构件，其中泵车、拖泵、挖掘机、履带起重机、旋挖钻机、路面成套设备等主导产品，混凝土输送泵车、混凝土输送泵和全液压压路机。秉承“品质改变世界”的使命，三一每年将销售收入的5%-7%用于研发，致力于将产品升级换代。凭借技术创新实力，三一先后三次荣获“国家科技进步奖”，两次荣获“国家技术发明奖”，成为建国以来工程机械行业获得的国家级荣誉。