岗位职责：
1、协同医疗知识工程师进行医疗数据提取，转换，加载（ETL）处理，为机器学习做数据清理、缺失处理、整合等数据预处理工作
2、医疗超大数据下的健康预测分析、医疗费用预测、早期预警等模型的机器学习
3、机器学习模型在生产环境中的部署、调试与维护
4、优化改进现平台中已有模型的精确度和模型计算效率
5、通过科研文献，能鉴定、评估医疗模型中的相关临床相关指征
6、支持平台工程师进行产品研发，协助产品的设计和实现
基本要求:
1、高等院校数学，统计学，计算机，工程学或相关领域硕士及以上学历
2、一年以上机器学习或数据挖掘工作经验
3、很强的英语听、读、写能力 （英文6级）
技能需求：
1、熟悉R语言，有算法研究背景经验
2、熟悉数据结构，数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对熟悉决策树、聚类、逻辑回归，神经网络，序列标注，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验
3、较强的科研文献阅读能力，较强的学习能力
4、熟练使用SQL Server、MySQL等数据库
5、良好的团队合作精神，具备良好的学习能力
有如下工作经验者优先考虑：
1、Deep Learning实战经验，了解常用框架，如Tensor Flow自然语言处理经验 ，Hadoop Spark SQL Mlib等开发经验
2、其他统计相关编程经验，如Python、C++、Java