岗位职责：
1.运用深度学习平台PyTorch，Caffe，Theano，TensorFlow，CNTK，MXnet，Paddlepaddle等一种或多种，完成荧光病理扫描仪项目的算法研究以及工程实现；
2.制定软件产品技术指标、建立理论模型、设计软件架构、编程、优化算法及测试；参与制订产品研发方案及后期产品生产技术维护方案；调整各种算法的次序和参数，处理荧光病理图像，并对自己项目中所用深度学习算法进行性能评估与优化；
岗位要求：
1.图像处理、机器视觉、计算机科学、生物医学工程、应用数学等相关专业或方向，硕士毕业3年；3年以上深度学习学习工作经验。
2.掌握基本的数字图像处理相关算法，例如优化、增强、变换、融合、特征提取、降噪、分割、配准、增强、边缘检测、形态学处理等；
3.熟练熟悉常用的目标检测模型、语义分割模型以及实例分割模型，熟悉相关开源库，熟悉常用的推理框架及C++推理集成方法；
4.英语6级水平，听说读写熟练；熟悉病理设备DICOM图像分割标准；
5.有病理图像处理经验或医学图像处理经验者优先