深度学习算法工程师（初级，机器视觉方向）
岗位描述：
1. 负责公司机器视觉产品的深度学习算法研究、设计、验证和实现；
2. 运用深度学习框架进行算法网络搭建和模型训练，实现目标任务的网络和模型；
3. 将网络和模型部署到Linux/C++环境中；
4. 跟踪深度学习算法动态，能将算法应用于现有产品中，提升产品性能。
任职要求：
1. 数学、物理、统计、计算机相关专业本科以上学历，3年以上工作经验，博士优先，本科须是985/211院校；
2. 对深度学习网络训练和优化有成熟的实践方法论，有规模商用的项目应用案例；
3. 精通一种以上深度学习框架（Pyrotch/Tensorflow/Caffe/Yolo等），有丰富的使用框架进行网络训练的经验；
4. 精通各深度学习框架间的模型转换；
5. 精通各种模型压缩算法，包含模型剪枝、模型量化和模型蒸馏等深度压缩技术；
6. 精通图像去噪、增强、复原、分割等数字图像预处理算法和相关OpenCV函数和数学模型；
7. 具备工程能力者优先（网络和模型部署到Linux/C++环境，精通libtorch、darknet、TensorRT、caffee等工程环境；）