工作具体内容
一、BI分析:
报表开发标准化:负责将各业务部门报表统一化,通用化,降低开发工工作量,提高用户满意度
为业务部门提供数据分析支持,挖掘数据的价值
二、数据治理:
制定和实施数据治理策略,包括数据质量、数据安全和数据合规性
开发和维护数据模型,支持复杂的数据分析和报告需求
三、数据平台:
数据集成与标准化:负责将不同系统的数据集成到数据平台,确保数据的一致性和准确性
评估选择适合业务需求的数据技术解决方案,包括数据库、数据集成工具和分析工具
岗位要求：
一、基本能力:
1.至少5年的数据架构或相关领域的工作经验;精通数据建模、数据库设设计和数据仓库概念。
2.熟悉大数据技术,如Doris、Flink、Hadoop等;熟练使用SQL和NoSQL数据库。
3.熟悉数据治理、数据质量和数据安全最佳实践。
4.具备较强的分析和问题解决能力。
二、专业能力:
1.熟练掌握主流BI工具(帆软,tableau,powerbi等)规划落地方案,挖掘数据价值
2.熟练掌握数据建模方法,根据业务需要使用合适的数据模型;
3.有制造业数据治理项目经验,完成治理目标并实现项目落地;
4.有大数据平台(数据湖)规划落地经验,能使用开源框架与开源模型实现项目落地
三、教育背景:拥有计算机科学、信息技术等相关领域的学士学学位;硕士学位优先