职责描述：
1.负责总体数据架构及应用的规划、设计、关键技术解决、重大项目落地，支撑公司在数据技术选型、数据架构规划、数据服务设计等方面的业内前瞻性；
2.对各层级数据架构设计和规划，制订数据架构规范和标准，包括数据管理层、数据采集层、数据处理层、数据编排层、数据发现层、数据访问层和数据应用层的合理设计和质量管控；
3.负责数据中台的整体逻辑设计，支持面向业务和面向对象，敏捷支撑多元化数据应用的迭代需求的数据中台方案；
4.能够积极进行跨部门团队协作，从数据架构角度推进各个产品团队在数据分析建模、数据算法、数据服务、数据可视化、数据治理等方面的数据架构各项要求的落地；
5.积极关注业界在数据技术和数据架构领域的发展动态，适时引入具备可用性的先进架构技术；
6.进行部门内外及业内的技术影响力建设，参与数据团队人才培养，有效辅导团队，提升数据服务能力。
任职要求：
1.10年以上数据架构设计工作经验；具有丰富的企业领域相关知识和数据架构设计方法论及数字化转型数据驱动项目实战经验，对于主流大数据平台及AI和规划、优化类算法具有较高程度掌握；
2.掌握数据治理相关方法和知识，了解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法；
3.精通SQL和Spark处理方法，具有一线coding的能力，至少5年的Spark(Core/Streaming/SQL)开发经验，熟悉Java、Scala等其中一种编程语言；
4.有大型分布式系统设计经验，具备海量数据产品平台的高可用、高性能的分式系统的架构设计，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解，具备大数据和分布式关系数据库相关产品（如Flink、Kafka、Hadoop、MPP数据库、多维数据库等）应用与研发经验；
5.具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，可以带领数据开发工程师，进行数据架构优化、制定复杂方案、评估数据模型质量；
6.善于抽象提炼企业领域数据模型，善于分析产品数据架构中存在的问题，并能给出行之有效的解决方案并落地；
7.良好的项目和团队管理能力。