岗位职责：
1.负责缺陷检测算法，并能够将训练的烟叶模型应用到实际工况中；
2.结合相关AI算法，实现烟叶图像的的推理及预测等，根据推理或预测结果能够改进算法，提升烟叶定级的准确率；
3.负责研究机器学习、深度学习算法与技术开发、应用以及性能调优，在汽车制造、高端装备制造、玻璃制造等制造业领域中检测领域应用进行应用测试；
4.负责机器学习、深度学习前沿技术的跟踪和应用。
任职要求：
1、学历、专业：硕士以上学历，计算机，软件，人工智能及相关专业；
2、岗位技能：①掌握计算机相关基础知识，具备优秀的数学能力，熟悉常用的机器学习算法与理论，对深度学习有深入的了解；②熟练掌握OpenCV等开发工具；③优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python，能够对需求进行分析和针对性的提出解决方案；④熟悉深度学习模型与方法，掌握至少一种机器学习、深度学习训练工具（Sklearn/Caffe/ /Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch)；
3、工作年限及业绩：5年以上相关的方案设计，算法实现，深度学习框架，模型搭建相关经验；
4、其他要求：①具备出色的理解能力，能够快速响应客户和内部的需求，抗压能力强。②有图像分类，图像分割相关实际项目开发以及工业视觉应用经验更佳；③工作积极主动，能够发现问题并解决问题；学习能力强，有激情，勇于接受挑战，能适应短期出差；④有0到1相关经验者优先。