工作内容：
1、负责竞价广告平台(DSP)的策略、算法、机制等的方案设计和研发实现，并持续迭代优化；
2、负责广告推荐系统的转化预估、成本控制、业务调控机制等的能力建设；
3、负责包括特征工程，数据挖掘，机器学习建模等具体工作；
4、建立对应算法策略服务的效果评估体系，不断优化，提升广告效果和业务收益。
任职要求：
1、硕士及以上学历，5年以上广告算法工作经验，有广告推荐系统的策略算法相关的研发经验者优先，不限于（CTR/CVR预估、画像定向、竞价机制、投放优化等)；
2、掌握常用的推荐算法、机器学习、最优化算法，有较深理论功底或有相关实践经验者优先；
3、熟练掌握C/C++/java等编程语言，熟练掌握hadoop/spark/storm等大数据工具并有实战经验
4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力，较强的自我驱动力；
5、对业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。