主要职责：
1. 参与亿级用户规模的推荐系统优化，提升笔记发布量和发布作者规模，繁荣作者生态；
2. 基于因果推断、大语言模型等技术优化流量分配机制，提升新笔记冷启效率，促进社区长期健康发展；
3. 负责全站关注关系构建和关系内容分发，通过内容推荐和用户推荐，提升私域规模和用户社交体验；
4. 跟踪业界深度学习/强化学习/跨域学习/图网络等领域前沿进展，灵活应用于业务中取得实际收益。
任职要求：
1. 编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
2. 熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验