职位描述
1. 负责集团相关业务的离线与实时数据仓库构建；
2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决；
3. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；
4. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导；
5. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
要求：
1. 有5年以上相关经验，熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2. 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、ClickHouse等大数据框架，有大规模数据处理经验；
3. 熟悉Java、Scala、Python、SQL等编程语言，具备较强的编码能力；
4. 对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点，具备优秀的技术与业务结合能力。