工作职责:
1. 参与基础大语言模型应用研发；
2. 结合机器学习、强化学习等技术优化基础大语言模型
3. 调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。
任职资格:
1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位；
2. 熟悉Python与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
3. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我；
4. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力；
加分项
1. 有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶会论文发表/在投；
2. 熟悉LangChain、DeepSpeed等LLM开源工具，工程能力较强；