WHATWE’DLOVEYOUTODO(ANDLOVEDOING)工作职责：
1.Youwillcollaboratewithotherengineers,productanalystsandappliedscientiststounderstandthedatarequirements,designandbuildscalabledatapipelinesthatanalyze,clean,transformandmonitordata.
2.Youwillhelpusbuilddatapipelinesthatareefficientandreliableatscale.
3.Youwillenableaccurateandcomprehensivemetricdefinitionsandaggregationsessentialforinterpretingexperimentalresults.
4.Youwilldocumentworkflowdesigns,configurations,andcustomizationstoensureknowledgetransferandbestpracticesharingwithintheteam.
5.Youwillhelpuspromoteacultureofexperimentationacrosstheorganizationbyensuringthatdata-drivendecision-makingissupportedbyprecise,high-qualitymetrics.
WE'DLOVETOMEETYOUIF....岗位要求：
1.Proficiencyinengineeringbestpractices,operationalexcellence,andanalyticalproblem-solving.
2.Over5yearsofworkingexperienceindataengineering,strongunderstandingofdatamodelinganddatatransformationtechniques.
3.ExperienceofrunningdataprocessingpipelinesusingdistributeddataprocessingframeworkslikeApacheSpark.Databricksexperienceisaplus.
4.SolidprogrammingskillsinPythonalongwithstrongSQLknowledge.
5.Hands-onexperiencewiththeAWSecosystemandworkflowtoolslikeAirflow.GCPexperienceisaplus.
6.Experiencewithexperimentationplatformsorexperimentationmethodologiesisaplus.
我们希望您做的事情（并喜欢做的事情）=》工作职责：
1.您将与其他工程师、产品分析师和应用科学家合作，了解数据需求，设计并构建可扩展的数据管道，以分析、清理、转换和监控数据。
2.您将帮助我们构建高效可靠的大规模数据管道。
您将实现准确、全面的指标定义和聚合，这对解释实验结果至关重要。
3.您将记录工作流程设计、配置和定制，以确保团队内部的知识转移和最佳实践共享。
4.通过确保精确、高质量的指标支持数据驱动决策，帮助我们在整个组织内推广实验文化。
如果您符合以下条件，我们很乐意与您会面=》岗位要求：
1.熟练掌握工程最佳实践、卓越运营和分析解决问题的能力。
2.超过2-7年的数据工程工作经验，对数据建模和数据转换技术有深刻理解。
3.具有使用ApacheSpark等分布式数据处理框架运行数据处理管道的经验。有Databricks经验者优先。
4.扎实的Python编程技能和丰富的SQL知识。
5.具有AWS生态系统和Airflow等工作流工具的实践经验。有GCP经验者优先。
6.有实验平台或实验方法经验者优先。
Whoweare
-Zalando成立于2008年，总部位于柏林，致力于打造欧洲领先的时尚和生活方式电子商务生态系统。
-我们为欧洲25个市场的大约5000万活跃客户提供从头到脚的时尚和美妆产品。
-我们与超过6000个品牌合作，在全欧洲拥有15家奥特莱斯门店，12个物流中心，
-我们的目标是重新构想时尚产业，造福每一个人。
Whyjoinus
-以人为本的企业文化
-持续培训与成长机制
-参与全球项目的机遇
-关注员工健康和福利