1.算法设计与实现:根据业务需求或项目要求，设计并实现高效的算法解决方案。包括但不限于机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理等领域的算法謙快鞏璈每
2.算法优化:对现有算法进行性能优化，提高算法的执行效率和准确性。通过改进算法逻辑、优化数据结构、使用更高效的编程技巧等方式来实现。
3.算法测试与验证:负责算法的测试与验证工作，确保算法的正确性和稳定性这包括编写测试用例、进行性能测试、评估算法效果等。
岗位要求：
1.编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限干:C++Python、Scala、Go、Java;
2.在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括R、GBDT、DeepLearning、GraphEmbedding、Rl
3.有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验，理解广告/推荐/搜索/自然语言处理的基本概念和常用方法:
4.熟练掌握海量数据处理技术，有使用Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力和经验;
5.有使用机器学习和NLP算法从大规模数据中挖掘有价值的知识(如用户偏好，当前意图等)经验更佳:
6.有使用机器学习算法解决广告中的相关性、精准定向、点击率预估、个性化推荐等经验更佳: