工作职责：
负责自动驾驶领域数据挖掘与处理，包括大规模场景数据的分析与管理。
开发基于Python的数据处理和挖掘工具，实现高效的数据预处理与清洗。
参与设计和优化图像搜索（图搜图）与文本搜索（文搜图）相关算法和系统。
实现自动化数据标注系统，提升自动驾驶场景数据标注效率与质量。
深入分析自动驾驶复杂场景的数据需求，基于搜索引擎快速定位和挖掘对应数据集。
持续优化数据处理与搜索流程，确保高效性、准确性和可扩展性。
跟踪行业前沿技术（如多模态搜索、生成式AI、知识图谱等），并结合业务需求引入到生产中。
任职要求：
本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业，3年以上数据挖掘或相关领域经验。
精通Python编程，具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具。
熟悉自动驾驶数据类型（如图像、点云、INS数据）和处理流程，有相关项目经验优先。
对图搜图、文搜图等多模态搜索技术有深入理解，熟悉主流算法（如基于深度学习的特征提取与匹配）。
熟悉常见检索引擎（如Elasticsearch、Milvus、Faiss），能够设计和优化高效检索系统。
了解自动化数据标注流程，有标注平台开发或优化经验者优先。
能够分析和处理海量数据，具备性能优化与分布式计算经验（如Spark、Flink）。
具备良好的问题分析能力，能够根据业务需求提出数据解决方案。
加分项：
有自动驾驶仿真、数据合成、或场景生成相关经验。
熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），能够开发或优化数据驱动模型。
有知识图谱或生成式AI应用经验。
熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术，能够搭建高效的开发和部署环境。
参与过开源项目或有公开数据集开发经验。
公司福利：
行业内具有竞争力的薪酬体系与年度奖金。
参与最前沿的自动驾驶技术项目，提供广阔的发展空间。
弹性办公时间，开放、创新的团队氛围。
旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于业界领先的AI科研与工程实力，旷视打造出软硬一体化的AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网的核心场景提供解决方案，持续为客户和社会创造价值。
旷视科技有限公司创立于2011年，目前有近3000名员工。我们的业务遍布全球，服务数十万开发者和超过3000家行业客户。
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