岗位职责：
1.建立和完善业务数字化数据体系，如数据ETL、数据模型、数据指标、数据标签体系等。
2.负责业务平台的数据分析、数据挖掘、数据跟踪等工作，并从数据角度辅助研发平台应用分析模型。
3.完成内部数据挖掘模型，跟进模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议。
4.通过深度挖掘客户数据，发现并分析问题，并结合多元数据价值提出数据化解决方案，为AI模型提供高质量的训练数据和测试数据。
5.主导数据分析工作，通过数据构建行业决策系统，提供业务决策建议。
6.负责业务数据的统计分析、报表编制及呈报，包括日/周/月/季/年报等，实现日常数据可视化。
7.参与相关数据标准化和规范的制定，优化数据处理流程，确保数据的质量和效率。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，5年以上数据分析、BI、算法经验，有智能推荐、搜索、广告等相关从业经验优先。
2.熟悉SQL,熟悉shell、C++、Python、R、MatLab等至少一种语言。
3.精通至少一种数据分析方法和工具，有SPSS、SAS、Stata的经验者优先。
4.熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，有数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据经验优先。
5.了解机器学习分析方法，有Keras、Tensorflow、Pytorch、百度飞桨（Paddle）、华为昇思（Mindspore）等算法框架的使用经验优先。
6.有良好的产品意识，具备一定的产品设计能力；有较强的逻辑思维能力，对数据有敏锐的洞察力。
岗位职责：
1.建立和完善业务数字化数据体系，如数据ETL、数据模型、数据指标、数据标签体系等。
2.负责业务平台的数据分析、数据挖掘、数据跟踪等工作，并从数据角度辅助研发平台应用分析模型。
3.完成内部数据挖掘模型，跟进模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议。
4.通过深度挖掘客户数据，发现并分析问题，并结合多元数据价值提出数据化解决方案，为AI模型提供高质量的训练数据和测试数据。
5.主导数据分析工作，通过数据构建行业决策系统，提供业务决策建议。
6.负责业务数据的统计分析、报表编制及呈报，包括日/周/月/季/年报等，实现日常数据可视化。
7.参与相关数据标准化和规范的制定，优化数据处理流程，确保数据的质量和效率。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，5年以上数据分析、BI、算法经验，有智能推荐、搜索、广告等相关从业经验优先。
2.熟悉SQL,熟悉shell、C++、Python、R、MatLab等至少一种语言。
3.精通至少一种数据分析方法和工具，有SPSS、SAS、Stata的经验者优先。
4.熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，有数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据经验优先。
5.了解机器学习分析方法，有Keras、Tensorflow、Pytorch、百度飞桨（Paddle）、华为昇思（Mindspore）等算法框架的使用经验优先。
6.有良好的产品意识，具备一定的产品设计能力；有较强的逻辑思维能力，对数据有敏锐的洞察力。