数据挖掘

部门:研究院

偏好:工程类数据分析+分,传统商业数分不适合

岗位职责:

1.以业务为起点,建立并完善核心指标监控体系,及时敏锐地发现业务数据变化趋势,对降低的指标做深入原因分析并制定对策,跟进对策效果;

2.深入了解业务流程,通过数据分析挖掘流程中的可优化点,并制定可行的优化方案;

3.对正负样本进行管理,挖掘有区分性的新特征;

岗位要求:

1.应用数学、统计学、计算机专业相关,全日制本科及以上学历;

2.精通数据分析技术,不仅限于特征重要性分析、方差分析、假设检验等;

3.熟练使用数据挖掘技术,能够解决常见的聚类、回归、分类问题;

4.熟练掌握Python,Java等语言的一种或多种;

5.从事数据相关工作2年以上,有大数据下的数据分析项目实战经验者优先,有时序数据分析、多模态场景数据分析经验者优先。

成都路行通信息技术有限公司成立于2007年,是一家专业从事汽车碰撞检测、汽车安全服务、车联网平台信息和数据服务的高新技术企业。公司拥有16年汽车碰撞检测及行业服务经验,在碰撞检测、位置服务、汽车安全、车联网平台信息和数据服务方面具备强大的技术实力和服务能力。历经多年的发展,公司业务已布局全国31个省市自治区,与十多家主流汽车主机厂、汽车金融、汽车保险公司,超过5000家汽车经销商和1200家摩托车经销商建立合作关系,服务用户200多万。公司已成为汽车碰撞检测全球标杆企业。

公司地点:成都武侯区东方希望天祥广场A座1402

公司简介:

成都路行通信息技术有限公司成立于2007年,是一家专业从事汽车碰撞检测、汽车安全服务、车联网平台信息和数据服务的高新技术企业。公司拥有16年汽车碰撞检测及行业服务经验,在碰撞检测、位置服务、汽车安全、车联网平台信息和数据服务方面具备强大的技术实力和服务能力。历经多年的发展,公司业务已布局全国31个省市自治区,与十多家主流汽车主机厂、汽车金融、汽车保险公司,超过5000家汽车经销商和1200家摩托车经销商建立合作关系,服务用户200多万。公司已成为汽车碰撞检测全球标杆企业。

职位发布者:谢先生

成都路行通信息技术有限公司

融资阶段:

公司规模:20~99人

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