部门：研究院
偏好：工程类数据分析+分，传统商业数分不适合
岗位职责：
1.以业务为起点，建立并完善核心指标监控体系，及时敏锐地发现业务数据变化趋势，对降低的指标做深入原因分析并制定对策，跟进对策效果；
2.深入了解业务流程，通过数据分析挖掘流程中的可优化点，并制定可行的优化方案；
3.对正负样本进行管理，挖掘有区分性的新特征；
岗位要求：
1.应用数学、统计学、计算机专业相关，全日制本科及以上学历；
2.精通数据分析技术，不仅限于特征重要性分析、方差分析、假设检验等；
3.熟练使用数据挖掘技术，能够解决常见的聚类、回归、分类问题；
4.熟练掌握Python,Java等语言的一种或多种；
5.从事数据相关工作2年以上，有大数据下的数据分析项目实战经验者优先，有时序数据分析、多模态场景数据分析经验者优先。
成都路行通信息技术有限公司成立于2007年，是一家专业从事汽车碰撞检测、汽车安全服务、车联网平台信息和数据服务的高新技术企业。公司拥有16年汽车碰撞检测及行业服务经验，在碰撞检测、位置服务、汽车安全、车联网平台信息和数据服务方面具备强大的技术实力和服务能力。历经多年的发展，公司业务已布局全国31个省市自治区，与十多家主流汽车主机厂、汽车金融、汽车保险公司，超过5000家汽车经销商和1200家摩托车经销商建立合作关系，服务用户200多万。公司已成为汽车碰撞检测全球标杆企业。
成都路行通信息技术有限公司成立于2007年，是一家专业从事汽车碰撞检测、汽车安全服务、车联网平台信息和数据服务的高新技术企业。公司拥有16年汽车碰撞检测及行业服务经验，在碰撞检测、位置服务、汽车安全、车联网平台信息和数据服务方面具备强大的技术实力和服务能力。历经多年的发展，公司业务已布局全国31个省市自治区，与十多家主流汽车主机厂、汽车金融、汽车保险公司，超过5000家汽车经销商和1200家摩托车经销商建立合作关系，服务用户200多万。公司已成为汽车碰撞检测全球标杆企业。