1，数据分析和建模：需要利用各种分析工具和技术对数据进行分析和建模。这些技术和工具包括机器学习、统计学和数学建模等。
2，数据可视化：数据分析师需要将他们的分析结果以图形化和易理解的方式进行可视化呈现，通过PPT，Excel以及其他可视化工具，例如Spss，tableau,powerBI，帆软。
3，为企业提供洞察和建议：需要将分析、建模、可视化能力，通过对数据挖掘，转化为对企业战略和决策的建议，支持企业优化业务；
4，参与过客户画像项目，对客户特征分析有独到的见解。
5，汽车行业，有服务大型车厂，独立负责项目经验优先。
主要从事汽车行业大数据相关工作