1、数据仓库和数据处理：负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发，理解业务需求，发挥数据价值。
2、数据服务开发：负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道，处理ETL过程，确保数据质量和准确性。
3、技术研究和应用：参与相关项目的数据需求的实现，设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证。
4、平台运维和质量管理：负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控，参与大数据平台的日常运维工作。
5、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，提升数据易用性、可用性及稳定性；
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3-5年以上数据开发经验；
2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发
3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先;
4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验；
5、熟悉java、scala、python等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发；
6、熟悉数据仓库原理，有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验；
7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案；
8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等，市场常见BI产品（superset、FineBI、神策数据）等相关组件者优先；
9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。
龙腾出行是全球品质生活服务平台，2005年在广州成立。秉承“为会员和会员客户服务”的使命，多年来深耕会员服务，形成了以品质出行为核心，覆盖出行、健康、生活多场景的品质生活服务体系，实现服务网络、分支机构、合作伙伴、会员用户等多方位全球化，在出行服务营收上亚太第一、全球领先。
龙腾出行致力打造专业会员服务技术平台，为合作伙伴提供会员权益定制服务，实现权益个性化定制、数字化落地、精细化运营；为会员用户打通端到端的服务使用功能，实现服务的自助使用，打造人性化的便捷服务体验。
经过近二十年的发展沉淀，已为400多家知名企业、超过4000万名会员用户提供了卓越的权益服务，覆盖金融、机场、航司、通讯、电子、OTA、互联网等行业，深度服务银行、卡组织、财富管理等金融机构，其中包括巴克莱银行、苏格兰皇家银行等顶级国际银行，以及VISA、万事达等国际卡组织。
服务网络覆盖全球140多个国家和地区，提供全球1400+休息室、190+贵宾楼接送服务覆盖城市、260+礼宾车覆盖城市、1000+餐厅折扣、500+健康服务覆盖城市等服务资源。