工作职责:
1.AI解决方案技术实现：通过识别企业内部真实需求，与产品经理配合，将LLM的多种能力应用在营销、销售、财务等业务场景中，构建和实现自动化解决方案。
2.提示词工程：设计和优化与LLM交互的提示词，确保模型能够准确理解并执行业务需求，提升模型的应用效果和用户体验。
3.模型fine-tune：根据业务需求调整和优化预训练的LLM模型，负责训练数据集的选择，预处理，打标签等工作；提高模型在特定场景下的表现和准确性。
4.向量数据库管理：负责构建和管理向量数据库，支持高效的相似性搜索和数据检索，以支持业务决策和个性化推荐。
5.流程自动化实施：利用RPA等自动化工具，配合开发自动化脚本简化重复任务，将挖掘出的AI提效业务场景和机会转化为自动化流程，减少手工操作，提升业务运行效率。
6.项目维护：与产品经理、数据科学家等团队成员紧密合作，确保技术解决方案与业务目标和需求一致，并持续优化改进。
任职资格:
1.专业背景：计算机科学、信息技术或相关领域的本科及以上学历。
2.技术技能：具备优秀的编程能力（如Python、SQL），熟悉RPA工具（如UiPath、AutomationAnywhere）、熟悉OPENAI接口，熟练AI应用框架Langchain，理解大语言模型FineTune的逻辑和评估指标；熟悉机器学习理论基础，可以通过统计分析和数据挖掘方法对NLP标签类型的数据进行特征挖掘
3.项目经验：有成功实施流程自动化，或提示词工程，或模型fine-tune，或向量数据库项目的经验。（如果你只做过其中一项，那么要求通过学习实践迅速提升其他几项能力）
4.分析能力：强大的逻辑思维和问题解决能力，能够独立进行业务流程分析和数据挖掘。
5.沟通技能：良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与团队成员和非技术人员沟通技术问题和解决方案。
6.学习能力：对新技术有强烈的好奇心和快速学习能力，能够跟踪最新的技术发展，并将其应用于工作中。
7.英语能力：优秀的英语阅读水平，对英文技术类文章和论文的理解能力优秀