工作职责：
1. 数据仓库维护：
• 负责公司数据仓库系统的管理和维护，确保数据仓库系统的稳定运行。
• 主要维护的系统包括StarRocks、DolphinScheduler、Hive等，处理日常故障排查和优化工作。
• 监控数据库性能，进行数据迁移和升级，确保系统的持续优化。
2. 集群监控与报警：
• 配置并优化集群的监控系统，确保数据流的稳定和及时。
• 处理和响应告警，包括集群告警以及数据异常的告警等，确保及时发现和解决潜在的问题。
• 定期执行健康检查和容量规划，保障集群的高效运行。
3. 性能调优：
• 进行数据库性能分析和优化，确保查询性能和数据存储的高效性。
• 优化数仓中的复杂查询，减少资源消耗和提升查询速度。
4. 数据质量保障：
• 定期检查数据的完整性和一致性，确保数据质量。
• 与数据团队紧密合作，优化ETL流程，确保数据的准确、及时传输和加载。
5. 故障排查与恢复：
• 在出现系统故障时，快速定位并解决问题，确保最小化系统停机时间。
• 实现和维护灾备方案，确保数据的高可用性。
职位要求：
1. 教育背景：
• 计算机科学、信息技术、数学或相关专业本科及以上学历。
2. 技术要求：
• 熟悉StarRocks、Hive等数据仓库和大数据处理工具，至少有两年以上相关经验。
• 具备良好的SQL编写和调优能力，熟悉常见的数据库优化技术。
• 熟悉集群管理、数据同步、负载均衡、容错机制和高可用架构。
• 熟练掌握Linux操作系统，具备一定的Shell脚本编写能力。
• 熟悉常见的监控工具，如Prometheus、Grafana等，有集群监控和报警配置经验。
• 具备一定的数据安全和数据备份恢复经验。
3. 工作经验：
• 至少2年以上大规模数据仓库管理经验，熟悉数据仓库的构建和维护。
• 有StarRocks或Hive使用经验，能够独立进行日常维护和性能优化。
• 具有处理高并发、大规模数据量的经验，能够设计高效的数据仓库架构。
4. 软技能：
• 良好的团队合作精神，具备解决问题的主动性。
• 良好的沟通能力，能够与业务部门、开发团队紧密协作。
• 对技术有浓厚兴趣，持续学习并了解数据领域的最新发展。
加分项：
• 有DolphinScheduler或其他ETL工具使用经验。
• 具备数据治理、数据安全、数据质量等相关领域的经验。
• 熟悉Kubernetes或Docker等容器化技术，有集群管理经验。
福利待遇：
• 竞争力的薪资及福利待遇。
• 灵活的工作时间和远程办公选项。
• 丰富的培训和职业发展机会。
• 年度团队建设活动，轻松愉快的工作环境。
KNGroup成立于2014年，总部设在中国香港，公司在香港、上海、雅加达等地设立研发中心，致力于为金融产业升级提供科技服务。十年来，通过分析大量用户数据，公司构建了独一无二的消费行为大数据模型，为各类持牌金融机构提供了技术支持。KNGroup凭借丰富的模型经验，业务已拓展至全球，包括泰国、菲律宾、巴基斯坦、印尼、墨西哥等多个国家，并在这些国家获取了多类金融牌照，发展成为集人工智能创新与全球金融服务于一体的领先科技集团。
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我们用智能助力普惠金融
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