数据标注/AI训练师

团队介绍:

我们是蚂蚁NextEvo-AI研发平台技术团队,负责蚂蚁AI研发全链路开发,我们的使命是让AI生产和应用变得更简单!

团队拥有资深的机器学习和工程架构的专家,来自国内外大厂的“老兵”,也有来自Hadoop/Spark/Kubeflow等开源社区的committer,和各个开源社区都保持着良好的合作关系,欢迎过来一起在社区刷code。

目前团队正建设的结合大模型的整体研发平台和体系,欢迎有志于发展自己AI算法、工程等高维能力的同学,一起参与大模型时代的颠覆创新风暴。

工作职责:

1.支撑蚂蚁集团在各个业务领域的MLOps&LMOps算法研发工作,覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括:数据处理、智能标注、特征工程、模型训练/推理、AB实验、资源调度、工作流编排等,建设支持AI全链路的研发平台与AI垂类应用开发平台,实现算法研发效率、和资源利用率的最大化,灵活可扩展的支持不同领域的个性化应用开发需求,为蚂蚁大模型基础研发链路及应用研发探索新的研发模式;

2.对平台进行全局性和前瞻性的架构设计和核心技术细节实现,帮助团队攻克各种技术难关,保障和提升平台稳定性。

职位要求

1.具备扎实的计算机相关基础知识,如Linux编程环境、数据库应用、基础网络、常用算法等;

2.熟练掌握Java/Python/Go技术栈,对Spring/SpringMVC/Mybatis等框架有深入的理解和实战经验;

3.对如下一个或多个领域有深入理解和实践,或有浓厚兴趣:

(1)机器学习相关的工程开发/平台研发及应用经验:做过LLM/NLP/多模态/搜索/推荐/广告等机器学习领域的数据->训练->推理->应用的落地,或者相关支撑平台的研发;

(2)大模型应用:大数据探查与检索、数据集构造与消费(对话、RLHF等)、高效微调(Lora/P-Tuning/RLHF)、推理部署、应用(Prompt工程、检索增强、LangChain等)、新模型探索(LLama/Falcon/miniGPT4);

(3)K8S云原生相关(如Operator开发经验)、任务/训练/推理的调度框架研发和应用经验、异构集群混部经验

4.ML相关开源产品的贡献者、知名竞赛(ACM/IOI/topcoder/kaggle)排名靠前、有顶会论文(NIPS/KDD等)优先考虑。

5.具备产品思维,有产品化工程经验者优先考虑。

蚂蚁集团起步于2004年诞生的支付宝,源于一份为社会解决信任问题的初心,经过十九年的发展,已成为世界领先的互联网开放平台。

我们通过科技创新,助力合作伙伴,为消费者和小微企业提供普惠便捷的数字生活及数字金融服务;

持续开放产品与技术,助力企业的数字化升级与协作;

在全球广泛合作,服务当地商家和消费者实现“全球收”、“全球付”和“全球汇”。

公司地点:上海浦东新区蚂蚁S空间*

公司简介:

蚂蚁集团是支付宝(杭州)信息技术有限公司旗下品牌。蚂蚁集团起步于2004年诞生的支付宝,源于一份为社会解决信任问题的初心,经过十九年的发展,已成为世界领先的互联网开放平台。我们通过科技创新,助力合作伙伴,为消费者和小微企业提供普惠便捷的数字生活及数字金融服务;持续开放产品与技术,助力企业的数字化升级与协作;在全球广泛合作,服务当地商家和消费者实现“全球收”、“全球付”和“全球汇”。

职位发布者:阎经理

支付宝(杭州)信息技术有限公司

融资阶段:D轮及以上

公司规模:10000人以上

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