岗位职责：
"1、作为AI数据底座研究员，洞察业界数据底座相关的系统架构和关键技术发展趋势，支撑技术战略规划和技术布局，完成子系统设计和关键技术突破，支撑AI数据底座的关键竞争力。
2、面向系统架构规格和关键技术目标，突破向量存储、大模型训推加速、高并发大IO等关键技术能力，完成子系统方案设计，支撑原型系统验证，推动技术成果落地；
3、承担关键合作项目的技术专家，确保技术目标达成；布局关键专利；
4、培养AI数据底座相关的技术骨干梯队。"
任职要求：
"1.熟悉数据中心基础设施，有5年以上计算/云等业内大厂的数据中心或超算中心项目的架构设计、建设或交付经验者优先，包括但不限于通用算力计算集群设计、AI计算集群设计、高性能集群网络设计、高性能存储集群设计等；
2.在计算、存储、网络、云计算和存储等方向具备良好的技术基础，包括不限于高性能计算技术、AI模型训练及推理优化、容器化调度、大型并行软件研发、缓存或内存数据库系统等方面有深入研究或实操经验优先，有相关领域认证证书者优先；
3.熟悉分布式系统设计原理，对开源分布式存储、集群管理系统、作业调度系统、集群文件系统、数据存储系统设计等有一定研究者优先。
4.具备强大的自我驱动力，积极主动的学习和良好的沟通能力，勇于接受挑战和拥抱变化，保持持续学习技术的热情，乐于团队合作和技术分享。"
华为云持续践行“一切皆服务”战略，通过基础设施即服务、技术即服务和经验即服务，帮助客户加速释放数字生产力。入选Gartner®2022年云基础设施和平台服务(CIPS)魔力象限。全球开发者数量超过400万。
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