岗位职责：
1、 跟踪AI领域研究进展，基于不同AI技术特点以及AI整体发展方向，结合数字能源CRM和ERP等业务领域场景，制定AI技术应用规划。
2、 了解和梳理华为内部的AI平台所提供的AI能力，结合业务场景应用规划，在技术架构上完成AI能力的复用和整合，构建能源AI能力底座。
3、 使用当前成熟的和前沿的AI算法和技术，在大数据的基础上，构建AI模型，解决业务领域问题痛点，采取科学有效的方式评估AI应用的效果，提升业务核心价值。
4、 建设业务领域数据特征工程，针对多源数据，开展数据清洗、特征提取、特征融合等数据处理，为AI模型提供高质量输入数据。
5、 基于实际的AI应用案例，沉淀和总结使用到的AI算法模型，通过总结AI算法、数据建模、业务场景之间的匹配关系，以及AI效果评估模型，形成一套相对标准化的AI场景化方法，沉淀在AI能力底座上。
业务技能要求
1、 具有AI背景知识，了解前沿AI技术发展趋势和方向，具有AI与应用场景结合的知识储备和良好的技术规划能力，能够制定AI场景应用技术路标规划优先。
2、 了解CRM和ERP等领域业务知识，有过AI在对应领域落地应用的项目经验优先。
3、 有华为公司业务场景AI项目落地经验优先。
4、 具备风控、用户画像推荐、语音/语义搜索等项目经验优先。
5、 逻辑思维好，能胜任技术洞察和技术规划工作。
6、 良好的与人沟通和协作能力，具有较强的自驱力和创造力。
专业知识要求
1、 掌握完整的大数据处理流程，包含数据采集、清洗、预处理、建模、分析、挖掘，以及数据可视化和AI算法应用。
2、 对AI基础算法较为熟悉，熟悉常用分类和回归算法（线性回归、svm、决策树、k-means、KNN等算法）以及深度神经网络算法的基本原理，熟悉NLU，语音识别，小样本、无监督学习，多模态算法，有相应算法项目落地经验。
3、 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备模型训练和优化经验。
4、 具备良好的编程能力，熟练掌握Python、C++或Java中的至少一种。
关于恩士迅（NCS） 恩士迅（NCS）是亚太地区水平卓著的技术服务提供商，通过与政府和企业紧密合作来推动社会发展。恩士迅（NCS）结合数十个专业领域超过12,000名的卓越技术人才，与其在数字、云和平台方面的 NEXT 能力以及应用、基础设施、工程和网络安全方面的核心能力，为客户量身定制各种具有竞争力、安全可靠的端到端技术解决方案与服务。恩士迅（NCS）相信，与优秀的技术服务供应商、研究机构以及初创企业建立强大的合作伙伴生态系统，能够“智应万变，慧通未来”。有关更多信息，请访问www.ncs.com.cn