岗位职责：
•与数据科学家、项目经理和平台工程师密切合作，在生产中设计和实施高质量的端到端ML解决方案（包括数据提取、特征工程、训练、评分、监控、遥测和端点集成）。
•研究创新方法来优化生产中管理模型的各个方面，以减少实施时间并确保最佳的模型质量和性能（包括算法、参数调整、计算环境、模型管理工具、特征选择）。
•从各种来源获取特征数据并管理高质量的特征存储以支持生产模型和数据科学家的生产力。
•深入了解MicrosoftML平台和开源框架，以指导我们可以在我们的环境中采用哪些功能。
•开发软件包和工具来简化模型的入职和管理。
•监控生产模型的性能和健康状况，确定需要改进的地方，并在发生生产事故时进行处理。
任职要求：
•计算机科学或相关技术领域的学士学位，并且具有5年以上使用C、C++、C#或Python等语言编码的技术工程经验（或同等经验），并且保证其中2年以上是实施和优化数据平台或机器学习平台的经验。
•熟悉机器学习/人工智能工作流程和模型，包括但不限于经典机器学习模型、深度学习模型和大型语言模型。
•扎实的Python编程技能和熟练的编码实践（CI/CD、包设计、单元测试等）。
•在各种计算类型（Spark等）上优化模型的成功经验。
•体验使用批处理和流式传输方法将TB级数据源集成并处理为精选的特征数据集。
•具有AzureDataFactory、Airflow或同等框架的使用经验
•有实现模型服务API接口的经验，例如OpenAP
•了解统计学和实验设计（即A/B测试、因果推断）。
•具有容器化经验：Docker、Kubernetes。
•具有Azure机器学习（或同等学历）经验。
•具有MLFlow、KubeFlow或同等MLOps框架经验。
•具有编译语言经验：C++、C#或Java。
•具有使用Microsoft分析系统的经验：Cosmos、Kusto、SubstrateAI、Synapse。
微软，是一家美国跨国科技公司，也是世界PC（PersonalComputer，个人计算机）软件开发的先导，由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德（Redmond，邻近西雅图）。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。
最为著名和畅销的产品为MicrosoftWindows操作系统和MicrosoftOffice系列软件，目前是全球最大的电脑软件提供商。