工作内容：
1.负责大数据平台的架构设计、开发和优化，构建数据湖仓，支持高性能的分析与查询；
2.根据自动驾驶领域的业务需求，设计并搭建高效、灵活的数据湖仓，包括数据建模、ETL开发和数据导入；
3.参与海量传感器数据、行驶轨迹数据和仿真测试数据的清洗、存储、分析与优化，为自动驾驶算法和决策系统提供可靠数据支持；
4.负责大数据相关技术栈（如Kafka、Flink、Spark等）的集成开发，优化数据处理和实时计算能力；
5.设计并实现自动化数据处理流水线，支持多源异构数据的高效接入与处理；
6.推动数据平台性能优化，包括查询性能、存储效率和扩展性，确保应对PB级别数据规模；
7.编写技术文档，参与技术评审与团队知识分享，推动团队技术能力持续提升；
8.持续跟进大数据及自动驾驶领域的前沿技术，提出创新性解决方案。
任职要求：
1.计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发经验；
2.精通数据仓库设计和数据建模，熟悉OLAP引擎在大数据分析场景中的应用；
3.熟练掌握ETL开发，擅长处理复杂数据流转场景，确保数据质量和一致性；
4.熟悉主流大数据技术栈（如Kafka、Spark、Flink等），有性能调优经验；
5.熟练使用Java、Scala或Python进行大数据开发，具备良好的代码风格和开发习惯；
6.对自动驾驶领域的数据特性有深入理解，熟悉传感器数据、轨迹数据的处理流程优先；
7.具备优秀的团队协作和沟通能力，能够主动解决复杂问题；
8.了解机器学习基础，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架者优先；
有云平台（如AWS、Azure、阿里云等）的分布式数据处理经验者优先。