岗位描述：
1、负责数据泄露风险的挖掘，基于内外部用户和业务的数据使用场景，提炼和建设风险模型，持续检测发现内外部数据泄露威胁；
2、通过应用和用户行为数据，挖掘未知数据泄露的风险，并迭代优化检测模型；
3、数据泄露检测和响应的SOP设计和自动化能力迭代，持续推动检测响应的效率提升。
岗位要求：
1、熟悉UEBA等常见异常分析技术，具备内部用户异常检测或风控的落地实践经验；
2、掌握SQL/Python数据处理语言和Hadoop/Spark/Flink工具；
3、逻辑思维，目标导向和主动思考。
顺丰科技隶属于顺丰速运，成立于2009年，公司具备 “深圳市重点软件企业”、“国家高新技术企业”等资质，获得2019《麻省理工科技评论》“50家最聪明的公司”、2019中国智慧物流十大创新物流引领企业等荣誉称号。
坚持自主创新，实现创新技术驱动物流行业升级。深耕无人机及自动化、大数据及产品、人工智能及应用、精准地图平台、智能化设备、智慧硬件、综合物流解决方案等领域，在中国物流科技行业处于领先地位。顺丰集团目前申报中的专利共有2634项，软件著作权1450个，其中2020年上半年发明专利申请量占到专利申请总量的49%，专利持有量在国内快递行业排名第一。
开放合作，汇聚全球人才。与美国佐治亚理工学院、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、上海交通大学、西安交通大学、深圳高等金融研究院等多所国内外知名高校建立校企合作关系，进一步将内部丰富的业务场景与专业学术力量结合，致力于推动大数据、区块链、运筹优化、无人机、机器人等核心领域技术能力快速提升。
未来将大力推进物流数字化和智能化发展，前瞻性布局智能物流技术，科技服务生态具备行业竞争力，同时为客户提供大数据咨询、技术服务及智慧供应链服务。